IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。
对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
智能运维AIOps体系架构
智能运维一般是指IT运维的智能化。主要适用于数据中心的数据存储、告警收敛、异常监测和根因定位。当代社会不管是生活还是生产，许多方面都依赖于大型、复杂的软硬件系统，包括互联网、金融、电信、电力、医疗、航空航天、政府等等，凡是有IT运维工作的企业，随着数据量和业务复杂度的增加，都有可能用到智能运维。像国内AIOps厂商听云公司，业务已经覆盖了互联网、政府、能源电力、工业制造、教育等各大行业，为各行业企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台。
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