学习率实际和信号分析里的时间常数是一样的，学习率越小 学习会越精细，但同时学习速度也会降低，因为现实中很多模型都是非线性的，犹如一条曲线，梯度下降采用很多小直线迭代去逼近非线性的曲线，如果每一步跨度太大（学习率）就会失去很多曲线的扭曲信息，局部直线化过严重，跨度太小你要到达曲线的尽头就需要很多很多步，这就需要更多的样本，所以这个也要考虑实际问题再来决定学习率的。
