原理：
如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时（如果随机变量由事件定义的，也可以说，该分布函数）的影响，并在时间上两个事件和测序（B经过前期A），那么我们可以说，A是B的原因。
/>剂量
F统计量的概率
B组份不格兰杰引起
一个ZW
格兰杰因果关系检验，并可以称为格兰杰非因果关系检验。
在上面的表中，x和y分别对应，Z和W彼此对应。 y和瓦特是根据软件EVIEWS x和z的值的概率值的？计算的查找表可以被省略，这样的麻烦。即，根据判断的B值x或y是不是A格兰杰的结果是可能的。
所以，在5％的显着性水平下，我们只有看的y的值和w与它的关系的5％。如果y 5％，即F-测试通过，接受“一个不Granger原因B”，即A不是B Granger原因。同样的方法可以分析用5％（重量）的关系。
如果y和w分别小于5％，那么A和对因果关系乙级。
具体实现方法如下：
在EXCEL中通过选择菜单：工具 - 加载项 - 分析工具库，加载数据分析功能。
通过选择菜单：工具 - 数据分析 - 回归，两个数据的两倍，X和Y不回来，你可以得到的F值，以及相应的P值。
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