5G降临汽车业，对助力车联网和自动驾驶有哪些帮助？

一是对车辆上自动驾驶系统的数据传输。众所周知，自动驾驶主要分为感知、决策和控制三个环节，感知环节需要进行大量的数据采集和交换，这时可以利用5G的数据传输能力，将车载传感器采集的大量数据上传至云端；二是对自动驾驶测试工作提供帮助。目前，国内已经开放一些5G自动驾驶车辆测试道路。这些道路的长度大多在5公里以内，通过布置5G基站和智能摄像头的方式，最终完成5G网联覆盖。严格意义上讲，这些测试道路并不能直接作用于自动驾驶车辆，但它们会以提供高精地图数据、增强信息安全的形式间接推动自动驾驶测试工作。三是为自动驾驶提供边缘计算支持。国泰君安通信团队撰文曾指出，5G从架构设计之初就本源支持边缘计算，并对网络会话管理机制进行详细设计。他们预测，在自动驾驶和远程医疗方面，边缘计算可以实现超低时延，提高业务的安全性。

换句话说，5G对于自动驾驶而言是补品而非解药。它可以帮助自动驾驶突破一些局限，但相比车联网这一更加需要数据处理的领域，5G对自动驾驶的影响相对偏弱。

“这个成败其实考验的是一个公司在系统资源方面的整合能力，包括底层系统工程化能力等等。另外，其中的核心技术是对数据的利用效率，无论是做决策、还是感知层，公司的技术最终要体现在数据的利用效率上。所以，能够把数据利用效率提高、把数据价值挖掘得更高、相应的工作积累更深等要素综合在一起的公司才有核心竞争力，而不是短期内做一个模型，或者做一个小的算法来获得竞争力。”腾讯自动驾驶总经理苏奎峰此前接受采访时表示。

总体上，无论从政策还是商业应用层面，当前5G与国内车联网的融合大概率将先于自动驾驶实现。一个明显的趋势是，未来国内将出现愈加丰富的车联网内容，这里面或许蕴藏着下一个互联网生态。

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5G主要是对于网络传输速度来说有很大的改善，另外对于通信信道的传输数据也有极高的质量保障，其实5G主要是弥补了2G网速慢，4G传输范围短的问题。5G用在汽车上对于车联网速度会有极大改善，这也会间接的改善了自动驾驶系统的传输速度。

当然就是技术上的支持了。

对助力车联网和自动驾驶来说，5G是必备的基础设施要求，5g比之前的通信网络要上好几个等级呢。