数据集成是企业进一步发展面临的问题。通过数据模型建模和相关应用技术在企业信息集成应用上作了一定的分析。在有效应用模型设计思想开发应用的同时，应重点把握以下几点:
(1) 模型的时效性:包括开发期模型和运行期模型，而运行期模型则显示了模型驱动的核心思想。
(2) 模型的进化性:它揭示了模型是否可以根据应用的变化而自我进行改变。
(3) 模型的层级性:随着系统的复杂性增加，模型可以由多层级构成。
对于连接数百（或数千）个应用程序的不同单点解决方案，它们仅仅分裂运营数据并将其锁定在部门应用程序中。
手动编码数据集成方法也不起作用。手动编码费时费力，并且还容易犯错。由于 IT 机构力求管理更多的数据和更多的数据格式，手动编码通常导致更复杂－ 而不是更简单。
在数据质量方面的表现如何？传统数据集成方法无法保证所有数据（客户数据、物料与资产数据以及财务数据）保持完整、一致、准确和最新，而无论数据驻留于何处
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