目前的AI技术与5G有什么关联？

2025-03-04 05:59:55

推荐回答（5个）

回答1：

5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。

5G和AI之所以被如此重视，频频被政府及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。

目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。

回答2：

5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。

事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。

英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”

因此，5G网络切片的建设，是以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复，并且可以实现切片分钟级上线，满足快速变化的市场需求。

不仅如此，AI在为5G注入自知能力的同时，也为产业链打开了新的成长空间。在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等多领域的需求。

虽然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过，这个方向并没有错，从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。

5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。5G和AI的并肩前行，会带来下一次的工业革命吗？或许真的会。

回答3：

AI技术与5G技术之间存在着紧密的关联。5G 是第五代移动通信技术，相较于4G技术，5G 提供了更高的数据传输速率、更低的延迟以及更高的连接密度。这些特点对于支持和推动AI技术的发展具有重要作用。以下是一些 AI 技术与 5G 技术之间的关联：

数据处理和传输：AI 需要大量的数据进行训练和推理。5G 高速的数据传输能力使得 AI 系统能够快速地收集和处理海量数据，从而提高 AI 系统的性能和效率。
实时分析和决策：5G 的低延迟特性使得 AI 系统能够实时分析和做出决策。这对于自动驾驶、远程医疗、智能制造等需要实时响应的应用场景具有重要意义。
边缘计算：5G 技术可以支持边缘计算，使得 AI 系统的部分计算能够在数据产生的地方（如物联网设备或智能手机）进行，从而降低了对中心服务器的依赖，减少数据传输和处理延迟。
物联网和智能城市：5G 提供了更高的连接密度，支持大量物联网设备的连接。这为 AI 技术在物联网和智能城市等领域的应用提供了基础设施。通过 AI 分析和处理物联网设备产生的数据，可以实现对城市、交通、能源等方面的智能管理和优化。
虚拟现实和增强现实：5G 高速的数据传输能力使得虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等应用更为流畅。AI 技术可以用于识别和跟踪用户的动作，提高 VR 和 AR 应用的交互性和逼真度。

5G 技术为 AI 技术在各种应用场景中的发展提供了基础设施和支持。同时，AI 技术也可以帮助优化和管理 5G 网络，实现更高效、

回答4：

5G的大量应用，将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR/AR、智能城市，智能家居等众多物联网垂直行业，引爆全新的应用场景和商业模式。随着5G标准和频谱生态环境统一发展，各个国家都加快了5G商用进程：美、日、韩在2017-2018年进行了5G试验网部署，将在2019年部署符合5G国际统一标准的设备；欧洲在2018年开展5G技术试验；中国在2016年开始5G技术研发试验，预计在2020年启动5G商用。中国5G发展已经进入到全球5G研发的第一阵营，5G的到来将不会遥远。在英特尔专家看来，5G下的物联网应用主要会经过三个发展阶段：第一个阶段是把终端跟网络连接起来，5G的高带宽、低时延和大连接能力，使得万物互联成为了现实。第二个阶段是在终端设备互联之后，对整个产业和用户产生价值，并且随着时间推移，终端会得以进化，变得越来越聪明。第三个阶段则是，当终端设备发展到海量之后，用人工智能实现控制和管理。AI赋予了这张连接一切的网络和被连接的万物新的智能，不仅掀起下一波智能的5G网络浪潮，更将使得智能化的生产和生活无处不在。事实上，我们会发现人工智能已经悄然深入到5G各个方面。AI与5G技术深度结合，在十年、二十年甚至更长远的时间，作为一种基础设施能力，对人类的生活带来将更加长远的变化。AI与5G的互促式发展，也已经成为业界共识，而两者是如何产生相互影响的呢？5G核心网将AI应用延伸到边缘AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。5G网络切片为AI打造“私人定制”网络AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。AI让5G核心网自治5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”因此，5G网络切片的建设，是以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复，并且可以实现切片分钟级上线，满足快速变化的市场需求。不仅如此，AI在为5G注入自知能力的同时，也为产业链打开了新的成长空间。在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等多领域的需求。虽然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过，这个方向并没有错，从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。5G和AI的并肩前行，携手创造我们的明天。

回答5：

AI 与5G ，可以理解成货物与道路的关系。至少就现在来看，AI 依然需要网络才能为用户服务，而 5G 则是 AI 抵达用户的途径。道路（移动通信带宽）越宽，货物（人工智能给出的答案）运送得越快，用户越满意。

AI，即人工智能，是尝试用计算机来解决那些传统上只有人能解决的问题，也就是将人的一部分工作交给计算机来做。这些工作一般是指智力领域，例如就某个问题找到答案、根据现状提出策略、或者综合考虑复杂状况之后给出解决方案。它将会减少我们的工作量，让我们拥有一个无所不知且反应敏捷的助手。现在常见的人工智能应用有语音识别、机器自动翻译、无人驾驶等等。当然，今天的人工智能还比较原始比较蠢；不过再过几年，它将会提供更多的帮助。

手机上的语音助手 Siri，就是人工智能的实际案例。基本上，人工智能都像 Siri 那样运行在服务器里，通过网络和我们的个人设备（电脑、手机、平板等）联系。

5G，即第五代移动通信技术，是下一代移动通信技术标准。这个标准现在还在研发中，但是它的速度会比现在的 4G 移动通信网络速度更快，也就是同样时间里能传输更多的内容。

在很长一段时间里，我们家用设备的 AI 可能还不能本地运行，依然需要通过网络去连接服务器、去获取数据、去在服务器上解决问题、再把答案传回我们设备。有了更快的传输速度，人工智能会反应更快。

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