python库有哪些

2025-03-03 07:23:00

推荐回答（3个）

回答1：

Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

1、Arrow

Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

2、Behold

调试程序是每个程序员必备的技能，对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那个非常好用的调试库。

3、Click

现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，Python也不例外，那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变。

4、Numba

如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数。

5、Matlibplot

做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件，在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

6、Pillow

图像处理是任何时候我们都需要关注的问题，平时我们看到很多ps中的神技，比如调整画面颜色，饱和度，调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。

除了上述介绍的之外，Python还有很多库，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

回答2：

python的库多达24种：
用于数据收集的Python库
· Beautiful Soup
· Scrapy
· Selenium
用于数据清理和数据操作的Python库
· Pandas
· PyOD
· NumPy
· Spacy
用于数据可视化的Python库
· Matplotlib
· Seaborn
· Bokeh
用于建模的Python库
· Scikit-learn
· TensorFlow
· PyTorch
用于模型解释的Python库
· Lime
· H2O
用于语音处理的Python库
· Librosa
· Madmom
· pyAudioAnalysis
用于图像处理的Python库
· OpenCV-Python
· Scikit-image
· Pillow
作为数据库的Python库
· Psycopg
· SQLAlchemy
用于模型部署的Python库
· Flask
希望这些回答可以帮助到你。

回答3：

1、数据分析
①Numpy：NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一，它提供了大量的数学函数和数据结构，支持多维数组和矩阵运算，是科学计算和数值分析的核心库之一。
②Pandas：Pandas提供了数据分析和数据操作的功能，可以读取和处理各种数据格式，如CSV、Excel、SQL等，同时也支持数据清洗、数据处理、数据合并等功能。
③Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它可以生成各种类型的统计图表，如折线图、散点图、柱状图等，支持各种格式的输出。
2、机器学习
①Scikit-learn：Scikit-learn是Python中最为常用的机器学习库之一，它提供了各种机器学习算法的实现和封装，包括分类、回归、聚类、降维等功能。
②TensorFlow：TensorFlow是由Google开发的机器学习框架，它支持各种深度学习算法的实现和封装，如卷积神经网络、循环神经网络等。
③PyTorch：PyTorch是Facebook开发的机器学习框架，它也支持各种深度学习算法的实现和封装，同时也提供了一些高层次的API，使得开发者可以更加轻松地使用PyTorch进行深度学习。
3、Web开发
①Flask：Flask是Python中最为常用的Web框架之一，它提供了轻量级的Web开发支持，同时也支持RESTful API的开发。
②Django：Django是Python中最为流行的Web框架之一，它提供了完整的Web开发支持，包括ORM、模板引擎、路由、中间件等功能。
③Tornado：Tornado是Python中的异步Web框架，它提供了高并发的Web开发支持，适用于高性能和高并发的Web应用开发。
4、网络爬虫
①Requests：Requests是Python中最为常用的HTTP库之一，它提供了简洁的API，使得开发者可以轻松地进行HTTP请求的发送和处理。
②Scrapy：Scrapy是Python中最为常用的爬虫框架之一，它提供了完整的爬虫开发支持，包括HTTP请求、数据解析、数据存储等功能。
③Beautiful Soup：Beautiful
Soup是Python中最为常用的HTML解析库之一，它可以将HTML文档解析为Python对象，使得开发者可以更加方便地进行数据解析和数据提取。

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