没用过SPSS的ARIMA。
不过ARMA本身是针对平稳时序建模的，就是没有趋势。ARIMA就是为了处理有趋势的序列，先用差分去趋势然后对剩下的平稳趋势建模。
这样实际预测结果中，ARMA模型虽然是在一定区间内分布的，但要做原始值预测时，还是做差分操作的逆向叠加。
所以你的数据本身如果有递减趋势，而且差分后的波动幅值相对不大，那么长期预测肯定还是会出现负值。这个问题显示不可能强加约束解决，因为ARIMA本身没有这个处理机制。
如果你的数据本身离0值较远，那么应该缩短预测步长，以获得0值之上的预测。
如果数据本身离0值很近，比如指数函数那种逼近横轴的情况，那估计只好强加约束了，比如负值都视为0。
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