关于信号与系统分析,什么是傅里叶变换,什么是卷积等等等等,怎么学好这门课程

2024-11-28 00:05:50
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回答1:

你应该知道输入x卷积上系统h得到输出y,这是在时域中;那么如果做频域分析,傅立叶或拉普拉斯变换为X、H、Y,关系就变成了简单的Y=X乘上H。计算更简单。

频域分析的应用很多,最明显的例子,就是滤波器。滤波器如果在时域看是相对复杂的函数和特性,但是从频域看,就是很简单的一个长方形波形而已。
频域还可以看到比如时域AM的信号调制,在频域是发生了什么,如果调制和如何解调就可以相对比较清晰的理解。

而后面的拉普拉斯变换,可以认为是傅立叶的扩展方法,应用范围更广,涉及到非物理意义上的抽象频率。其中单边拉普拉斯变换又是解微分方程的重要方法,对后续的自动控制原理之类的课程就是基础。

其他的离散的各种FT,ZT,就是数字信号处理的基础。

总的来说,对这门课,个人认为知道你在做什么,比你知道怎么做更重要。怎么做都有公式,而知道该怎么用这些公式才是智慧。