因子分析（你这里使用主尺晌知成分法做因子分析）的好坏主要就是看看KMO，特征值方差贡献率，共同度和因子载荷，如果都比较好（一般就是说KMO值0.8以上，方差贡献率起码0.4，共同度起码也有0.4，因子载荷起码均在0.4以上），那就OK
KMO值书上（《吴明隆统计实务》）说的最低限度是0.5，方差贡献率40%是最低的可接受程度，你的67%已经挺高了，关键问题是KMO不好，KMO的意义在于检验你的这些数据有没有一谨芹定的内部相关，能不能形成一些局部因子，最少一个，因为因子分析就是给数据分类分维度，要是数据都零零散散，任何两个题目都不相似，就不适合因子分析，KMO就不高，想提高的话，酌情删除一些题目（主要是看因子载荷，太低的删，一个题目在两个因子陵消上载荷接近的也删），再重新做因子分析看结果，如果还不好，就加题目，加一些你觉得比较好的项目，主要是靠删除不好的项目，不过要注意，每个维度最好至少留下3个题目
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