傅里叶变换：是时域信号与频域信号的相互转换，展开的基不同（举例：y(t)=sin(w)，时域信号y(t)经过傅里叶变换就变成了频域下面的w，同理频率信号进行逆操作就变成了时域信号）
卷积：卷积产生的原因是因为要解决信号之间的相互影响（举例：x（t）可能受到N-t时刻信号的影响，所以乘以相应的影响因子就可以得到当前信号了）
傅里叶变换是对一个函数而言：(f(t))^=∫(-∞→∞)f(x).e^(itx)dx
卷积是对两个函数而言：f*g(t)=∫(-∞→∞)f(x).g(t-x)dx
不过两者有一个联系,就是傅里叶变换把卷积变为乘积：
[f*g(t)]^=[f(t)]^.[g(t)]^
上式中.表示乘法,*表示卷积^表示函数的傅里叶变换
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