样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i从1到n总体标准差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为在数理统计中，总体的分布一般是未知的。样本的标准差是总体标准差的近似。
