其实都是相辅相成的关系。说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。图形学也是差不多，是通过一系列算法，尽可能简化图像，但是又不想失真，很多时候往往是让图像变成黑白画面。最后才是模式识别，得到一张可能对计算机来说比较容易辨认的图像以后，进行辨认。然后上诉的过程加起来综合就是计算机视觉。
