A的特征值为:α^Tβ= 3, 0,0,...,0。
因为 Aα=(αβ^T)α=α(β^Tα)=(β^Tα)α;
所以α是A的属于特征值β^Tα = 3 的特征向量;
因为r(A)=1;
所以齐次线性方程组Ax=0的基础解系含 n-1 个向量;
即A的属于特征值0的线性无关的特征向量有n-1个;
所以0至少是A的n-1重特征值;
而n阶方阵有n个特征值;
所以A的特征值为 3,0,0,...,0(n-1重)。
三阶非零列向量的性质
性质1:若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则1/λ 是A的逆的一个特征根,x仍为对应的特征向量。
性质2:若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的特征向量。
性质3:设λ1,λ2,…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量( i=1,2,…,m),则x1,x2,…,xm线性无关,即不相同特征值的特征向量线性无关。
A的特征值为 α^Tβ= 3, 0,0,...,0
因为 Aα=(αβ^T)α=α(β^Tα)=(β^Tα)α
所以α是A的属于特征值β^Tα = 3 的特征向量
因为r(A)=1
所以齐次线性方程组Ax=0的基础解系含 n-1 个向量
即A的属于特征值0的线性无关的特征向量有n-1个
所以0至少是A的n-1重特征值
而n阶方阵有n个特征值
所以A的特征值为 3,0,0,...,0(n-1重)
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
计算的特征多项式;
求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:
的一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量是(其中是不全为零的任意实数).
[注]:若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
以上内容参考:百度百科-特征值
A的特征值为 α^Tβ= 3, 0,0,...,0
因为 Aα=(αβ^T)α=α(β^Tα)=(β^Tα)α
所以α是A的属于特征值β^Tα = 3 的特征向量
因为r(A)=1
所以齐次线性方程组Ax=0的基础解系含 n-1 个向量
即A的属于特征值0的线性无关的特征向量有n-1个
所以0至少是A的n-1重特征值
而n阶方阵有n个特征值
所以A的特征值为 3,0,0,...,0(n-1重)