QC九大步骤及qc七大手法的定义是:
QC旧七项技术:
特征因子包括分析图、柏拉图、检游搏查表、层次分析法、散点图、直方图和控制图。
QC新七项技术:
关系图、系统图、kj法、箭头图、矩阵图、pdpc法、矩阵数据分析法。
原则:
1,人力:员工是企业一切质量经营活动的执行者。
2,设备机器:机器设备和工装夹具是生产现场的锐边。
3,材料:巧妇难为无米之炊。材料质量往往是现场质量异常的主要原因。
4,方法:企业文化、行为誉轮准则、技术手段、标准规范构成了企业的技术诀窍,也是企业在同业竞争中取胜的法宝。
5,环境环境:外部竞争、生存环境;内部工作环境、工作场所和氛围。
扩展资料:
品管新七大手法,也叫品管新七大工具,之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,庆磨信经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况,一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的OEM客户,都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。
参考资料:
百度百科-QC
QC九大步骤简介
1. 发掘问题 6. 选择对象
2.选定题目 7. 草拟行动
3.追查原因 8. 成果比较
4.分析资料 9. 标准化
5.提出办法
一. 发掘问题
发掘问题之方向:
1.问题小易发挥.
2.不花钱即可由小组自行解决
3.有预期之成果(成就感)
4.可达到演练和实用之目的
脑力激荡法原则
1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如
要发言,等人家说完再说.
2.欢迎自由奔放的意见.
3.意见越多越好.
4.在他人的意见中寻找灵感
二. 选 定 题 目
选题原则: 意见一致 不花钱
短期内可以做到不要别人支援
选题方向: 团队合作 提高生产力
提高品质 降低成本
工 具: 选题评估
三. 追 查 原 因
针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出
可能发生的原因.
工具:鱼骨图(特性要因图)
四. 分 析毁或 资 料
用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分
类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.
工具: 查检表 管制图 直方图
特性要因图 柏拉图 散布图
层别法
五. 提 出 办 法
针对问题重点提出解决办法,同时订出解决
方案的标准,以确定小组是否有能力解决.
工具:鱼骨图(特性要因图)
六. 选 择 对 象
1.采用全员认为最能发挥的方式.
2.朝防止再发之方向选择.
3.对策无副作用.
选择对策要根据现状分析,检讨如何改善
并将预期的成果显现出来.
七. 草 拟 行 动
3W
WHAT WHO WHEN
1.把每一样工作细节列下来.
2.每位组员参与讨论取得协议.
3.开始分配任务(平均分配、组员性向、
职位相关)
4.制定完成时间和期限.
八. 成 果 比 较
1.期间比较(改善前、改善中、改善后)
2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)
3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、
方法应用)
4.比较基准一致,且勿以单一角度比较.
工具: 柏拉图比较 推移图比较
管制图比较 直方图比较
九. 标 准 化
依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.
1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率
3. 技术储蓄 4. 明确权限责任易於管理
七大手法
七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将余清问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:
① 确定研究的主题;
② 制作表格并收集数据;
③ 将收集的数据进行层别;
④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类
1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
2、实施步骤
① 收集数据,用层别法分类,计算各层别竖余前项目占整体项目的百分数;
② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;
③ 绘制横轴和纵轴刻度;
④ 绘制柱状图;
⑤ 绘制累积曲线;
⑥ 记录必要事项
⑦ 分析柏拉图
四、因果图
所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。
1、分类
1)追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;
2)追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤
① 成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表;
② 确定问题点;
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、
法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);
④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中;
⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识;
⑥ 记入必要事项
在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;
Why——为何要做?(对象)
What——做什么?(目的)
Where——在哪里做?(场所)
When——什么时候做?(顺序)
Who——谁来做?(人)
How——用什么方法做?(手段)
How much——花费多少?(费用)
五、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
1、分类
1)正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大;
2)负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小;
3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;
4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。
2、实施步骤
1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;
2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;
3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;
4)计入图名、制作者、制作时间等项目;
5)判读散布图的相关性与相关程度。
六、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
1、实施步骤
1)收集同一类型的数据;
2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;
3)设定组数K: K=1+3.23logN
数据总数 50~100 100~250 250以上
组 数 6~10 7~12 10~20
4)确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;
5)计算组距h,组距h=极差R/组数K;
6)求出各组的上、下限值
第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2
第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;
7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;
8)制作频数表;
9)按频数表画出直方图。
2、直方图的常见形态与判定
1)正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;
2)缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;
3)偏态型:不是正态分布,不服从统计规律;
4)离岛型:不是正态分布,不服从统计规律;
5)高原型:不是正态分布,不服从统计规律;
6)双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;
7)不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。
七、控制图
1、控制图法的涵义
控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。
2、控制图的绘制
控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:
①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本;
②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值;
③在控制图上描点;
④判断生产过程是否有并行。
直方图法,层别法,排列图法,因果分析图法,查检表,散布图法,管理图法,这些就是QC的知指七大手法空帆。用于统计的是排列图法也搭亏配就是《拍拉图》统计数据能一目了然看出一个季度的品质状况,因果分析图法也就是《鱼骨图》用于异常分析。其它几个手不常用到,是书店都能买到此类书籍,希望能对你有所帮助。
多看点关于品质方面的书,然后去问问有经验的QC实际操作就OK了!