由于方程比较复杂,解析解不能用初等函数表示
只是要获得图像的话,用数值计算的办法可能更方便
fun=@(t,y) 1.44*(10^9)*(1-y).*exp(-109170./(8.314*t));
[T,Y] = ode23t(fun,500:600,0);
DY=fun(T,Y);
AX=plotyy(T,Y,T,DY);
set(get(AX(1),'Xlabel'),'String','T');
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','\alpha');
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','d\alpha/dT');
T是自变量,Y是变量也就是alpha
DY是,Y对T的导数
得到得到结果如下图
从图像看出,在T=500时,alpha=0
大概在T=600时,d(alpha)/dT趋向于0,alpha趋向于1不变
但是由于是数值解,在T不断增加的时候,d(alpha)/dT会在0附近振荡
所以T的取值不宜取得太大,这里取500到600之间
而采用ode23t函数,减少振荡
实际上,当T增大到一定值的时候,d(alpha)/dT趋向于0,
函数趋向于保持恒定值,所以后续的振荡是不合理的
取一定的区间如上图,已经可以很好地得到函数的变化趋势了
把T换成x,把alpha换成y
>> syms x y
>> z=dsolve('Dy=1.44*(10^9)*(1-y)*exp(-109170/(8.314*x))')
z =
C2*exp(-1440000000*t*exp(-131308636035602598027423622804907/(10000000000000000000000000000*x))) + 1
>> pretty(z)
/ / 131308636035602598027423622804907 \ \
C2 exp| - 1440000000 t exp| - -------------------------------------------------- | | + 1
\ \ 10000000000000000000000000000 x / /