配对样本T检验的假设前提是什么

t检验的前提：

1、来自正态分布总体；

2、随机样本 ；

3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

扩展资料： 

t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验

1、单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

2、双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。

3、配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。

参考资料来源：百度百科-t检验

假设前提是(1) 已知一个总体均数；(2) 可以得到一个样本均数及该样本标准差；(3) 样本来自正态或近似正态总体。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。

前提条件是：第一，两样本必须是配对的。这里有两层意思，即一是两样本的观察值数目相同；两样本的观察值的顺序不随意更改。第二，样本来自的两个总体必须服从正态分布。

不认识