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智慧城市的五大特征:创新、协调、绿色、开放、共享。
智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
关于智慧城市的具体定义比较广泛,目前在国际上被广泛认同的定义是,智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。
强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用,更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用,构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
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扩展资料
从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角,智慧城市还要求通过维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新,强调通过价值创造,以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。
2010年,IBM正式提出了“智慧的城市”愿景,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。
参考资料来源:百度百科-新型智慧城市
参考资料来源:百度百科-智慧城市
智慧城市的五大特征:创新、协调、绿色、开放、共享。
智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
关于智慧城市的具体定义比较广泛,目前在国际上被广泛认同的定义是,智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。
强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用,更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用,构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
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扩展资料:
智慧城市的建设理念:
1、一个开放的体系架构。遵循体系建设规律,运用系统工程方法,构建开放的体系架构,通过“强化共用、整合通用、开放应用”的思想,指导各类新型智慧城市的建设和发展;
2、共性基础“一张网”。构建一张天地一体化的城市信息服务栅格网,夯实新型智慧城市建设的基础,实现城市的精确感知、信息系统的互联互通和惠民服务;
3、一个通用功能平台。构建一个通用功能平台,实施各类信息资源的调度管理和服务化封装,进而支撑城市管理与公共服务的智慧化,有效管理城市基础信息资源,提高系统使用效率;
4、一个数据体系。建立一个开放共享的数据体系,通过对数据的规范整编和融合共用,实现并形成数据的“总和”,进而有效提高决策支持数据的生产与运用,进一步提升城市治理的科学性和智能化水平;
5、一个高效的运行中心。构建新型智慧城市统一的运行中心,实现城市资源的汇聚共享和跨部门的协调联动,为城市高效精准管理和安全可靠运行提供支撑,更好对城市的市政设施、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民意等状况有效掌握和管理;
6、一套统一的标准体系。标准化是新型智慧城市规范、有序、健康发展的重要保证,需要通过政府主导,结合各城市特色,分类规划建设内容和核心要素,建立健全涵盖“建设、改革、评价”三方面内容的标准体系。
参考资料来源:百度百科-新型智慧城市
参考资料来源:百度百科-智慧城市
城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库,包括人口库、法人库、地理库、经济库等,建立政务云、行业云、工业云,通过数据融合、挖掘数据、共享数据,支撑我们的智慧城市。感知城市、无线城市、数字城市、宽带城市,是智慧城市的必然要求。创新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海绵城市、宜居城市、健康城市、绿色城市,是智慧城市的题中应有之义。
一、大数据与政府公共服务
美国规定1/4的政府信息技术预算要用到云计算上面,就是说利用云来管理。我们有些地方政府不自建云,跟商业公司(金鹏信息)等合作。
二、大数据与交通管理
例如,以郑州的金水区街道有很多摄像头,通过这种摄像头可以看到不同时间、不同马路的交通状况:是交通拥堵,还是交通管制,还是交通事故。重要的是,通过大数据,把所有现象组合起来,实时发到每个驾驶员、行人那里。驾驶员和行人可以据此来选择迂回的路段。我在北京也看到不少交通显示屏,可是有时我看到显示屏的时候,实际上处于前进不得也后退不得的状况,这就说明我们的大数据应用还有待改进。
三、大数据与环保
在黄河,一个装置沉到水底取样,升到水面再取样,然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台,后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘,得出河流的污染状况,然后做一个数字化河流的模型,点击网上河流的某一点,就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方,像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。
四、大数据与社会治安
毒品现在已经不敢露天种植了,因为卫星、无人机、飞机都可以监测到。一些人就在大城市里租或者买一个大房子,拿花盆来种大麻等毒品。没有阳光,就用LED灯来照明。这种情况靠飞机就查不着了。于是,把电力公司的大数据收集来。一般的人家用电灯,是晚上用得多,白天用得少,而这种地方是白天、晚上都用。所以,根据电力的消耗来判断某个建筑物内是否有问题。
五、大数据与城市发展
上海主办开发数据大赛,包括城市道路、地铁、一卡通、公交车、出租车等,面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么创新。广州鼓励所有骑自行车的人,若发现什么地方不好,就拍下来,然后上传到网上,政府通过这样的措施优化管理。
六、大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。比如,沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好,优化商品柜台的排列,销量猛增。
大数据、智能化、移动互联网、云计算,以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设,是提升管理和服务的重要抓手。
我国大数据还有很长的路要走,还面临很大的挑战。作为世界人口第一大国,我国产生的数据量极为庞大,但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%,而且我国所存的数据应保护的有一半未保护。我国一些部门和机构拥有大数据,但是难以共享,导致信息不完整或重复投资,有数据的不挖掘、不应用,想挖掘、想应用的没数据。要解决这个问题,政府要更积极地作为。
金鹏信息智慧城市解决方案
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