未来都用了人工智能，还有什么生意可以做呢？

2025-02-23 10:37:29

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回答1：

这边转一下全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner前两年发出的这份研究报告，讨论的非常实际，而且是在我们可以遇见的时间范围内，非常值得参考。希望对您有帮助哦。
人工智能和未来的工作
从以往的案例来看，科技的重大创新往往导致一些岗位暂时性失业，并且产生过渡期，然后是行业复苏和业务转型。人工智能也是如此，这一过渡期将在2020年左右，与之前的重大创新相比，人工智能领域更早地发出了警告，预见了人工智能对工作可能产生的负面影响。这可能有助于进一步缩短过渡时期，尽管我们在之前的讨论中没有考虑到这种情况。
1.在2020年，人工智能作为网络工作“发动机”，将创造230万个工作机会，同时也会消灭180万个工作岗位
2020年将是人工智能就业动态的关键年份：AI将在2019年之前减少更多的就业机会(主要是制造业)。从2020年开始，与人工智能相关的就业机会将会正向增长，2025年将达到200万个净新增就业岗位。受人工智能影响的就业岗位数量因行业而异：医疗、公共部门和教育部门的就业需求将持续增长;制造业将受到最严重的冲击;医疗保健提供者、公共部门、银行和证券、通信、媒体和服务、零售和批发贸易将从人工智能中受益，而不会遭受年度净失业。制造业和运输业将遭受较大冲击：到2019年年底，由于人工智能技术的发展，93.8万个制造业岗位将被淘汰;交通运输业将在2020首次实现就业净增长;2018年，全球IT服务公司将有大量的工作岗位流失，新增10万个工作岗位，减少8万个工作岗位。总的来看，Gartner认为人工智能将对工作就业产生积极的影响，就业净增长的主要原因是人工智能本身——其实质是人类与智能的合作关系，两者相辅相成。人工智能对就业的影响在全球范围内处于起步阶段。为了预测人工智能将如何改变就业前景，我们研究了2015年至2025年10年期间，按行业、按国家分列的商业价值创造的地点和方式。从就业动态走势来看，2025年以后新的行业和工作岗位将被创造出来，但它们是难以预见的;就像过去一样，很难预见智能手机、社交网络和广告等新行业的就业机会。可以肯定的是，从2020年开始，与人工智能相关的工作岗位将稳步增长。在2021年，人工智能技术将产生2.9万亿美元的商业价值，并节省62亿小时的人工。从长远来看，人工智能将降低劳动力成本占收入的百分比，但其中一部分收入将继续转化为新的工作。
2.在2021年，人工智能技术将产生29,000亿美元的商业价值，并节省62亿小时的人工
Gartner的预测显示，人工智能将带来令人震惊的29,000亿美元新的商业价值，以及节省62亿小时的人工。归因于使用人工智能提高了工作效率，创造个性化客户体验，吸引客户参与，并帮助扩大创收机会，并以此作为新的业务模式的一部分，这些新的业务模式是由价值数据驱动的。许多行业的商业价值将会增加，但制造业将会迎来更多的价值机会，因为人工智能而节约成本，消除价值链中的摩擦消耗。制造业主要因为人工智能而大大节约成本，从而带来更多的收入。然而，这只说明了故事的一个方面。虽然人工智能无疑会带来这些收益，但产业不会停滞不前，不会让人工智能成为决定赢家和输家的唯一因素。事实上，外包等行业正在从根本上改变其商业模式，只是依托人工智能寻求更低的成本，新的商业模式和机会显得更为重要。目前，虽然人工智能轻松替代人类承担重复的、普通的劳动，使人类自由从事其他活动，但人类与人工智能的共生关系将更加微妙。对于人类来说，智能需要重新设计，而不是简单地用自动化替代。例如，与模仿人的行为和判断的套路不同的是，整个决策过程可以重构，应该充分利用机器和人的相对优势和弱点，最大限度地产生价值。
3.到2022年，1/5从事非常规工作的工人将依靠人工智能来完成他们的工作
人工智能被用于高度重复的任务，包括执行大量的观察和分析活动，例如筛查乳房的X线扫描结果，来诊断乳腺癌。但是，将人工智能用于一些日常人们接触较少、类型比较独特的工作，将会产生更好的效益。一些特殊的工种，将受到高度关注。人工智能应用于半常规和非常规认知任务，在训练数据的支撑下，会产生更加有趣的联系，使得现有的工作更加有效。供应商们应该抓住机会，让人工智能通用工具来改进非常规工种。例如，自然语言查询数据集、自动分类内容、重要电子邮件的提醒或即时消息，以及介绍具有类似兴趣的同事等。这些新的潜在工作，将催生积累和分析知识工作的深度改进。应用人工智能技术增强人类认知能力，提高认知任务和决策的质量。
4.到2022年，零售商试图使用人工智能取代销售人员的做法，将被证明是不成功的，尽管诸如收银员、运维工作将被打乱
多渠道零售有一个复杂的成本结构，有两大驱动因素：商品销售成本和劳动力成本。竞争和投资将产生巨大的驱动力，使几十年来相对不变的任务和流程自动化。利用人工智能和机器人等技术，零售商实现自动化来识别、优化密集型和重复性劳动。
目前，零售商正在扩大对技术的使用，以改进店内财务流程，比如自助结帐，这已经超出了杂货店和大商场零售商的范围，进入了便利店等领域。一些零售公司，如ahold，正在向消费者提供扫描设备，供他们在装载购物车时使用，从而进一步为结账的消费者提供了无缝交易。沃尔玛目前正在测试一种由客户的移动设备启用的扫描和关闭过程。一些零售商正在试验机器人解决方案的客户服务，积极实验虚拟客户服务助理。尽管所有这些努力都将继续，但研究表明，所有年龄层的消费者在逛商店时仍更愿意与知识渊博的销售助理互动。这一需求在家庭装修、药店和化妆品等专业领域比较明显，零售商会发现很难消除传统的销售关联功能。到2020年，人工智能及算法将促使前10名零售商削减多达1/3的总部采购人员。到2020年，至少有一家大型多渠道零售商将尝试一个完全自动化的、无关联的物理存储场地。到2020年，将有50%的零售客户服务至少部分通过对话式的人工智能应用程序进行处理。