1.含义不一样的,但都可以求回归线方程。
2.都是可以的,求回归直线方程时候,可以借助这两个公式求解。
(1)xi:第i个x值;yi:第i个y值;
(2)x拔(x上面一横):表示这些横坐标的平均值;
(3)y拔(y上面一横):表示这些纵坐标的平均值;
(4)a:回归方程的截距;
(5)b:回归方程的斜率
扩展资料:
回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。
离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.
总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算。
参考资料:百度百科-回归直线方程
1,其含义不同,但可以找到回归方程。
2,没关系。当我们找到回归方程时,我们可以用这两个公式来求解它们。
(1)Xi:I x值;Yi:I y值;
(2)X拉力(X以上):这些横坐标的平均值。
(3)y拉力(y以上):这些纵坐标的平均值。
(4)A:回归方程的截距。
(5)B:回归方程的斜率。
扩展资料:
回归线:一组点,用平面坐标系表示,主要分布在一条线附近,该线可以有许多条线,但只有一个是最近的。这条直线是直线。
回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。
离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.
总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算。
要确定回归直线方程①,只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法:离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法。用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有图一和图二所示的公式进行参考。其中,
参考资料:回归直线—百度百科
是一样的
都是可以的,求回归直线方程时候,可以借助这两个公式求解。
xi:第i个x值;yi:第i个y值;
x拔(x上面一横):表示这些横坐标的平均值;
y拔(y上面一横):表示这些纵坐标的平均值;
a:回归方程的截距;
b:回归方程的斜率
拓展资料
回归直线:一组点,在平面坐标系上表示,大都分布在某条直线附近,这条直线可以有很多条,但是最接近这些点的只有一条。这条直线就是回归直线。
一样的。是同一个公式的变形