z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况。t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近z检验和t检验都是均值差异检验方法，其实由于t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验就不太适用了。
