在统计学中，方差分析表如何填？

方差分析表填的方法如下：

表格中通常列出方差来源、变差平方和、自由度、方差估计值、方差比、统计量F临界值、显著性检验标记符等，只要通过实验测出以上数据即可填表。

自由度，在统计学中指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。

通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

方差（variance)，在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

扩展资料：               

为了便于进行数据分析和统计判断，按照方差分析的过程，将有关步骤的计算数据。

例如差异来源、离差平方和、自由度、均方和F检验值等指标数值逐一列出，以方便检查和分析的统计分析表。

一般的统计软件给出的方差分析表的形式。运用Excel的“分析工具库”中的“方差分析：单因素方差分析”工具，进行方差分析，由Excel输出的“单因素方差分析表”。

参考资料来源：百度百科—方差分析表

方差分析表填的方法如下：
表格中通常列出方差来源、变差平方和、自由度、方差估计值、方差比、统计量F临界值、显著性检验标记符等，只要通过实验测出以上数据即可填表。

自由度，在统计学中指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

A=回归平方和+残差平方和=1602708.6+40158.08
B=1（因为一元) C=11-B=10
D(回归均方)=1602708.6/B=1602708.6
E(残差均方)=40158.08/C=4015.808
F=D/E

我也在找答案，这种没有给因素水平的，怎么是求自由度的？我猜应该是填1吧