如何研究一个预测基因的功能

　　自上个世纪90年代中期全基因组测序技术出现后，一种新技术方法也随着迅猛发展，这种称为基于约束的通量分析的方法通过一系列针对基于约束的构建和模拟用途而编写的函数进行模拟运算。

　　近几年COBRA已经被用于预测细胞的功能，比如预测不同基质条件下细胞生长的能力，以及基因敲除在全基因组范围内的影响。不少科学家们希望能了解并应用这种方法，尤其是在代谢工程，抗生素设计和酶研究方面。

　　全基因组范围的代谢网络在基因组序列的基础上，结合基因功能注释信息，把基因编码蛋白所催化的生化反应构建为一个代谢网络，反应了基因-蛋白质-生化反应之间的相互作用，从而有效地转化为数学模型在计算机上进行模拟、分析，并用实验数据加以验证，提出假设。

　　这种网络能从全局的角度探索和揭示生物代谢机制提供一个有效的框架，很好地将基因型与表型的关系定量地关联起来。目前科学家们已经构建了包括真菌、古生菌和真核生物在内的多种代谢网络。

　　而要进行这种构建，COBRA是一种重要的方法，这种方法是由一系列针对基于约束的构建和模拟用途而编写的函数组成，含有可以读取SBML或Excel格式的模型的函数，使用者不再需要自己编写提取矩阵的程序。

　　在基因组规模上对细胞网络进行重建，可以建立预测性的代谢模型，不过一般这样的研究都没有包括蛋白的结构信息。研究人员在建模过程中，添加了蛋白的结构数据，实现了对蛋白热稳定性的系统性研究。该模型可以预测在非最佳温度下限制整个系统功能的蛋白，还可以确定能增强细胞耐热能力的突变。在此基础上，人们将有望构建更耐热的微生物菌株用于工业生产，例如生产常用化学物质或治疗性蛋白等。

　　研究人员模拟了来自人类病原菌支原体整个生命周期，提出了一个全细胞计算机模型，这一模型囊括了这个病原菌的所有分子组，以及相互作用，这将有助于促进细胞生物学的发展