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说的是全程测速，但真正的雷达测速，是定点测速的，不可能做到全程雷达测速，这只不过是文字上忽悠，不过这样想，在10公里的道路上，不告诉你哪个地方安装了雷达测速，10公里任何位置都有可能出现，以此来达到全程雷达测速，也是很牵强的。
这两张图为雷达测速拍照的，在雷达测速点前方百米内超速，自动抓拍车辆照片，通过摄像机识别车牌号，并上传数据。
在网上看到有朋友在提问雷达测速仪怎么识别车牌，我为大家解释一下雷达测速仪识别车牌的原理：单独的雷达测速，是不带车牌识别功能的，因为雷达的主要作用是测速或者测距，也可以这样讲，通过快速的测量汽车在某一点离雷达的距离，当通过单位时间以后，再测量汽车离雷达的距离，这样就有了两个距离，通过这两个距离就知道了汽车在单位时间内的位移，通过公式就可以得出汽车的速度。
雷达测速仪主要由雷达、摄像机、电脑组成，测速仪是通过雷达测速设定一个限速值，当超过这个限速值时，雷达就给摄像机一个信号，摄像机启动抓拍功能，将进入视野范围的超速车辆抓拍下来，同时对图片进行处理，识别车牌，识别车牌是通过计算机或者摄像机自主完成的，有识别错误的可能性。车牌识别有一定的范围限制，当车牌在某一部分画面内时，才能正确识别，否者就有可能无法识别车牌。
【车牌识别技术工作原理】
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
实际上在路口的摄像头对驾驶员闯红灯进行拍照可以通过许多种技术实现,在这方面并没有统一的标准和方法,完全取决于中标的设计施工单位。通常情况下可以通过雷达触发拍照、感应线圈触发拍照或图像识别触发拍照等方式。在使用雷达触发方式时,当红灯亮时,在停车线前形成一个雷达区,当有车通过时启动电子快门照相,这时雷达测速探测器有可能工作。在采用感应线圈触发拍照时,在道路施工时,在路面下埋有感应线圈,当有车闯红灯时,感应线圈启动电子快门拍照。在使用图像识别技术时,以地面白线为警戒区,当有车闯红灯时,地面白线被遮挡后触发照相。由于采用的技术不同,所以没有任何一种设备可以完全预报闯红灯拍照。由于测速只采用雷达或激光技术,因此雷达测速探测器可以完全预报测速探测。
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