数据分析师和数据挖掘师哪个前景好？工资高？是否挖掘师能代替分析师？

不同职位在不同行业、不同公司、不同阶段的贡献是不一样的。企业需要的是团队配合，每个职位都有其意义和价值，没有可比性，关键时刻，前台小妹得体的举止也可以在客户那里加分不少，贡献可能超越工程师。
大多数情况下，薪酬只代表一个人在职场的价格，不代表他在公司的价值。找工作也要看是否合适自己，职场中拼的都是相对优势，你要想获取高收入，应该扬长避短，寻找可以发挥自己优点的行业和职位，而不是寻找薪酬最高的工作。
最后回答一下你的问题，这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。
这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。
这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可能KO掉对方的，而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。
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这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。

这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。

这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可胜任两者。而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。

无论是数据分析还是数据挖掘都只是技术，必须要贴合业务落到实地才能产生价值，否则只是纸上谈兵，要成为顶级数据分析师或者挖掘师，不仅要有过硬的技术，包括数据分析的思路，数据挖掘算法，python等的熟练使用，还要有商业思维。

想要入行这一行业，建议到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

数据分析师一定要有数据挖掘师的基本的概念，工资高的话看你的级别如何，挖掘师的能力到一定的级别是能替代分析师的，当然分析师也一样到级别能替代挖掘师

无论是数据分析还是数据挖掘都只是技术，必须要贴合业务落到实地才能产生价值，否则只是纸上谈兵，要成为顶级数据分析师或者挖掘师，不仅要有过硬的技术，包括数据分析的思路，数据挖掘算法，python等的熟练使用，还要有商业思