有很多原因啊.
（1）减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除
（2）模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性
（3）取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.
（4）对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性
（5）有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布………………
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