判定系数R² (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例
反映回归直线的拟合程度
取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间
R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差
决定系数平方根等于相关系数
总平方和(SST—total sum ofsquares)：反映因变量的 n 个观察值与其均值的总误差
回归平方和(SSR—sum ofsquares of regression)：反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和
残差平方和(SSE—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响，也称为不可解释的平方和或剩余平方和
回归系数
表示你所得到的结果的可信程度
当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel 会自动计算其 R 平方值。
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