多元回归曲线方程结果如何分析？P值大于0.05 小于0.05 分别说明什么？

p<0.05说明这个因素对结果有影响，保留此因素，p>0.05说明这个因素对结果无影响，删除此因素后重新建立新的回归方程模型。这时候可能又有一些因素p>0.05，重复删除无关因素（或影响较小因素），直到所有因素p<0.05。

另外注意的是交叉影响因素中其中一因素作为无关因素被删除，该交叉项一定要删除。

简介

通常影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。例如，经济学知识告诉我们，商品需求量Q除了与商品价格P有关外，还受到替代品的价格、互补品的价格，和消费者收入等因素，甚至还包括商品品牌Brand这一品质变量（品质变量不能用数字来衡量，需要在模型中引入虚拟变量）的影响。

多元回归分析应用的范围更加广泛。由于线性回归分析比较简单和普遍，下面首先介绍多元线性回归，在线性分析基础上，逐步引入虚拟变量回归和一类能够变换成线性回归的曲线回归模型。

p值大于0.05表示回归模型不显著，也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源

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p<0.05说明这个因素对结果有影响，保留此因素，p>0.05说明这个因素对结果无影响，删除此因素后重新建立新的回归方程模型。这时候可能又有一些因素p>0.05，重复删除无关因素（或影响较小因素），直到所有因素p<0.05。另外注意的是交叉影响因素中其中一因素作为无关因素被删除，该交叉项一定要删除。如y=AI(1)+BI(2)+CI(3)+DI(4)+EI(5)+FI(1,3), 此时，如果I(1)的p>0.05被删除，那么FI(1,3)这项也要删去。但是，当系数很小的时候，也可以选择删或者不删，如当B=0.0001,根据实际情况，可以当做无关项去除，也可以尝试改变I(2)的单位，改变B的值