人工智能会给人类带来的危害:
1、实施起来很昂贵
当将安装、维护和修理的成本结合起来时,人工智能是一个昂贵的提议,那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而,没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、对机器的依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加,我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它,毫无疑问,我们将来也会继续用到它,我们对机器的依赖只会增加。因此,人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
3、取代低技能工作
到目前为止,这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24 * 7不间断工作,因此与人类相比,企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界,几乎每一项任务都将由机器完成,有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车,如果无人驾驶汽车开始出现,未来数百万司机将会失业。
4、工作限制
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境,勇于创新,跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的,因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
5、隐私安全方面风险
随着技术的进步,人工智能正在大规模不间断地搜集人们的信息,当大量个人信息被存储后,也会存在隐私信息泄露等危机。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
1、大数据
大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。
2、计算机视觉
计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
3、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。