抖音会利用尽可能多的数据，来发现用户喜欢什么样的视频，比如视频本身的信息，例如标题、内容等；
还有视频发布之后，其他用户与这个视频的交互历史，比如点赞、评论，还有观看多长时间等等；
除此之外，也会参考用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互，比如是否有点赞、评论或分享等行为。
在飞瓜数据的粉丝兴趣分布，可以直接查看账号粉丝都喜欢看什么内容，根据粉丝的兴趣进行创作，能够增强粉丝黏性。
抖音推荐是根据在抖音的后台系统中应该对于人群画像分类有非常详细的总结，会根据用户的喜好、停留时间、点赞类型来判断用户喜欢哪种类型的视频和人；从而推送相关的内容。
抖音推送的内容是根据用户的喜欢程度、用户观看视频的时间和点赞量来进行精准投送用户喜欢的视频。
按照您的观看习惯来自动的推荐，系统会根据您的关注以及喜欢搜索的频道来进行个性化推荐。
抖音推荐应该根据你在抖音的活跃度来推荐的吧，还有看你的作品是否有意思和意义吧！
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