如何在Matlab里对曲线y=exp(-k*X^N)的拟合？

2024-11-18 18:48:02

推荐回答（4个）

回答1：

1.你这个数据显然不能用y=exp(-k*X^N)去拟合

当x=0时y=exp(-k*X^N)=1，而你给的第一个y值是64.66，这错的太离谱了！！！

2.用y=a*exp(-b*x^c)是可以的

General model:

f(x) = a*exp(-b*x^c)

Coefficients (with 95% confidence bounds):

a = 66.01 (63.28, 68.75)

b = 0.01589 (0.006259, 0.02552)

c = 0.8514 (0.7225, 0.9803)

Goodness of fit:

SSE: 22.64

R-square: 0.9887

Adjusted R-square: 0.9868

RMSE: 1.374

回答2：

能否将
y=exp(-k*X^N)
改为
y=a*exp(-b*x^c)

回答3：

你这不能用ployfit拟合，那是拟合线性曲线的，要用lsqcurvefit，lsqcurvefit是拟合指数函数的！

回答4：

polyfit

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