matlab三维矩阵转为二维矩阵

方法1：
采用reshape处理。
方法2：
采用：squeeze 处理。
方法3：
在定义的时候，抽取元素形式为A=B(:,:,i)。

1.matlab中三维数组顺序是：行、列、页。二维数组只有行、列。如果两只之间赋值，有一个维数缩减问题需要注意。

前者可以缩减为二维，而后者不能缩减为二维的主要原因就在于，三维矩阵中，第一维度代表行，第二维度代表列，第三维度代表页，当第三维度为1时，代表只有1页，自然缩减为二维。当第一维度为1时，代表只有一行，但是每页都有。

2.matlab中三维数组顺序是：行、列、页。二维数组只有行、列。如果两只之间赋值，有一个维数缩减问题需要注意。

前者本来也应该算是三维的，可以缩减为二维，而后者不能缩减为二维的主要原因就在于，三维矩阵中，第一维度代表行，第二维度代表列，第三维度代表页，当第三维度为1时，代表只有1页，自然缩减为二维。当第一维度为1时，代表只有一行，但是每页都有。

对啊，可以 用reshape来实现，只是实现的格式需要你自己把握
比如
for ii=1:4
for jj=1:3
for kk=1:2
A(kk,jj,ii)=ii+jj+kk;
end
end
end

B=reshape(A,[],3)

就是把Areshape成n*3的矩阵了

a=rand(m,n,6)
b=reshape(m*n,6)

一个示例：
>> a=rand(2,3,2)
a(:,:,1) =
0.8147 0.1270 0.6324
0.9058 0.9134 0.0975
a(:,:,2) =
0.2785 0.9575 0.1576
0.5469 0.9649 0.9706
>> b=reshape(a,6,2)
b =
0.8147 0.2785
0.9058 0.5469
0.1270 0.9575
0.9134 0.9649
0.6324 0.1576
0.0975 0.9706