用V=A(1)*exp(A(2)*I)+A(3)*exp(A(4)*I)模型比较好。
clear;
X=[0.490667 0.955333 1.544 1.940667 2.48 3.026667 3.966667 4.453333 5.073333 6.033333 7.04]
Y=[253.3333 381 450 503.6667 532 520 489 481.3333 459 438.3333 422]
myfun=inline('A(1)*exp(A(2)*x)+A(3)*exp(A(4)*x)','A','x')
A = nlinfit(X,Y,myfun,[700 -0.01 -700 -1 ])
I=min(X):0.1:max(X);
V=A(1)*exp(A(2)*I)+A(3)*exp(A(4)*I);
plot(X,Y,'o',I,V)
结果：
A =
668.9571 -0.0688 -656.7991 -1.0321
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