计算标准差的步骤通常有四步:计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:
计算平均值:
(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5
计算方差:
(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9
(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4
(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0
(5 – 5)^2 = 0^2= 0
(6 – 5)^2 = 1^2= 1
(8 – 5)^2 = 3^2= 9
计算平均方差:
(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4
计算标准差:
√4 = 2
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。
“标准差”(standard deviation)也称“标准偏差”,它可以通过计算方差的算术平方根来求得。标准差表征了各数据偏离平均值的距离,它反映出一个数据集的离散程度。
计算标准差的步骤通常有四步:
(1)计算平均值
(2)计算方差
(3)计算平均方差
(4)计算标准差
例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:
(1)计算平均值:
(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5
(2)计算方差:
(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9
(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4
(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0
(5 – 5)^2 = 0^2= 0
(6 – 5)^2 = 1^2= 1
(8 – 5)^2 = 3^2= 9
(3)计算平均方差:
(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4
(4)计算标准差:
√4 = 2
如果共有n个数据,它们的算术平均值是a,标准差的正确算法是:
将每个数减去a的差再平方,这样的n项相加的和除以n-1(不是除以n),再求算术平方根,即得。
Onion备注:
所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差
方差 = (X1-x)^2 + (X2-x)^2 + (X3-x)^2 + ......+ (Xn-x)^2
= X1^2 + X2^2 + X3^2 + ......+ Xn^2 - 2x(X1+X2+X3+…+Xn) + n X^2
(其中X 1、X2、……、X3、Xn为每项的数,x为均值,)
标准差Stdev = (方差/n)开根号
那个234568的举例是错误的,平均数应该是(2+3+4+5+6+8)/6=4.7标准差是根号(2-4.7)平方+…(8-4.7)平方/(6-1),最后算出标准差为2.16