#include
int main()
{
int n,i,j,k,t,m,a[25];
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for(i=0;i scanf("%d",&a[i]); for(i=0;i { for(j=i+1;j { if(a[i]>a[j]) { t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t;//先进行排序，按从小到大的顺序依次排列，排列须引入中间量t。 } } } t=a[0]; m=1; k=1; //t记录当前出现次数最多的数，m记录t出现的次数，k记录当前数出现的次数， for(i=1;i { if(a[i]!=a[i-1])//如果前后两数不相等了 { if(k>m)//只出现一遍则不会有k>m，由于m不断更新，值会变大，所以不一定会有k>m反复 { m=k;//如果k>m了，m变大，保证m是出现次数最多的数的次数 t=a[i-1];//m由裤升k赋值，k代表的是a【i-1】 } k=1;//新的数字k重新变为1，再循环，不然k会一直变大，使得m也改变 } else k++;//前后两数相等，k即次数增加 } if(k>m)//循环最后进行更新，不然如果最后一项次数最多，无法输出最后一项 { m=k; t=a[i-1]; } printf("%d\n",t); } return 0; } 扩展资料： 数组使用规则： 1.可以只给部分元素赋初值。当{ }中值的个数少于元素个数时，只给前面部分元素赋值。例如源念：static int a[10]={0,1,2,3,4};表示只给a[0]～a[4]5个元素赋值，而后5个元素自动赋0值。 2.只能给元素逐个赋值，不能给数组整体赋值。例如给十个元素全部赋1值，只能写为：static int a[10]={1,1,1,1,1,1,1,1,1,1};而不能写为：static int a[10]=1。 3.如不给可初始化的数组赋初值，则全部元素均为0值。 4.如给全雹纯困部元素赋值，则在数组说明中， 可以不给出数组元素的个数。例如：static int a[5]={1,2,3,4,5};可写为：static int a[]={1,2,3,4,5};动态赋值可以在程序执行过程中，对数组作动态赋值。这时可用循环语句配合scanf函数逐个对数组元素赋值。 参考资料： 百度百科-数组
#include "stdio.h"
int main()
{
int n,a[20],i,j,flag=0,max;
int b[20]={0};//计数数组
scanf("%d",&n);
for(i=0;i
for(i=0;i
b[i]++;
for(i=0;i
{
flag=1;
break;
}
if(flag==0)
{
printf("输入数据中没有重复出现的数!\n");
return 1;
}
max=b[0];
for(i=1;i
max=b[i];
for(i=0;i
printf("出现最多次数的是%d,一共出现%d次\n",a[i],b[i]+1);
}
仔细思考了一下，不知道如何用O(n)的级别完成它，如果不要求O(n)的级别，可采用一下策略。
1，快速排序等等的可以在O(nlgn)完成的排序策略
2，对排序好的数据，以O(n)的方式遍历，例如 1 2 2 2 3 3 3 3 3 5 8 8 9 9 9 9
可以得到{1, 1} {2, 3} {3,5} {5, 1} {8, 2} {9, 4} 这可以用一个struct结构体存储，左边的是数值，右边的是此数值的个数
3，对结构体数组寻找右边的个数的最大值，可以看到{3,5}中的5是最大的，即可求出为1
如果限制了n个整数的每一个整数的范围，例如所输入的整数为0-255之间，那么这样就可以以O(n)的级别凳改完成。
1，做一个256的数组,count[256]，初始为0
2,遍历输入的数据，例如当前输入为8 ，那么执行 count[8]++;
3,遍历count数组，找到最大的count[i],那么i的值就是那个整数的值。
代码我就不贴了，毕竟我还有很多事情要做，而且编程是需要训练的，有了思路，实现就是一个时间和体力的问题了。
哎，比较失望。费了那么大的劲提供了O(n)和O(nlgn)的思路，还是被否决了，无语了都。你想用O(n^2)级别完成，或者想要直接的代码，我就不用费那么大的劲来阐述思想了。编程学的是思想，要的是体力劳动，不是copy。
last version 2013-05-28 15:28
this time update at 2015-05-08 13:44
今天上网看到这个回答有了44个赞同，还是略有些开心的。当年回答这个问题的时候还是在大学，年轻气盛，说了一些不该说的话，现在想来完全没有那个必要了。针对这个问题，现在看来又有一些其他的看法，希望能跟大家分享一下：
法1： 利用二叉排序树的思想，主要基于其O(logn)的查找效率。 从第1到好扰第n个元素逐个遍历，并将元素插入到一个初始为空的二叉排序树中。在插入的过程中会有查找操作，如果此元素已经存在，则对其的count的属性增1， 如果不存在，就将其插入到二叉树中。插入的时间复杂度应该是O(lgn)级别，n个元素，应该是nlgn级别，其实可以在插入的时候始终记录最大count的那个值，插入完毕也就找到那个值了。
法2： 利用hash散列表的思想，注意散列函数不宜复杂，否则散列就得不偿失了。 将n个元素散列到一个hash表中，可以采用类似于链式hash的策略。在散列的过程中，对于具有相同的值的元素，友粗旦只记录它的一个值和count，同时一直保持这最大count的值，这样当散列完毕，最大count对应的值也就得到了。
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class TestJ {
public static void main(String[] args) {
/*List
XJOI的题，题号3565，本人比较笨，所以代码写的也比较复杂可能没人看得懂，我是按一种感觉特殊的方式写的，好了废话不多说看代码。
