软件测试基础免费下载
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《软件测试基础(英文版)》融入了最新的测试技术,包括现代软件方法(如面向对象)、Web应用程序阳嵌入式软件。另外,《软件测试基础(英文版)》包含了大量的实例。
想要了解软件测试需要学习哪些基础知识,这里整理了一份软件测试系统全面的学习路线,希望可以帮助你~
第一阶段:专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点:
1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。
第二阶段:专业核心课程
阶段目标:
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点:
1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段:综合实战项目
阶段目标:
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点:
1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。
很多人想要学习软件测试却不得其法,分享软件测试学习路线,帮助大家快速入行软件测试。
第一阶段
为软件测试环境配置与管理,你需要熟练掌握在物理机、虚拟机、容器下的快速部署测试环境的方法,完成SVN文件配置服务器搭建、LAMP环境搭建配置管理、Linux内核配置与定制、Docker&K8S搭建部署,获得全栈测试工程师必备技能——测试环境配置管理能力。
第二阶段
为全栈测试数据管理与数据库测试,你要熟练掌握主流数据库管理系统(DBMS)中的数据定义、数据控制与数据操作方法,完成电商平台数据库设计、ERP系统数据库设计两大项目,最终目的是获得在互联网行业与金融行业进行测试时应当具备的数据使用能力与数据操作能力,同时获得在主流数据库中进行数据库测试的能力。
第三阶段
为Web栈测试技术,你要熟练掌握Web前端的必备测试开发方法,要完成垂直领域电商前台项目测试,最终获得简单Web测试开发的能力,具备Web手工测试与Web自动化测试的必备能力。
第四阶段
为全栈通用测试技术,你要熟练掌握全栈测试的测试方法、熟悉软件测试流程,要完成协同办公平台系统测试、电商平台系统测试、教育实践平台系统测试、用友金融平台系统测试,最终掌握全栈测试通用技术的能力,获得全栈测试必备能力。
第五阶段
为测试开发技术,你要熟练掌握面向对象必备开发技术,完成B2B电商平台后台开发项目,最终获得面向对象的初级编程能力,同时具备进阶自动化测试与性能测试的必备能力。
第六阶段
为移动栈测试技术,你要熟练掌握移动端手工测试与自动化测试方法,要完成Android App测试项目,最终获得在移动端进行各项测试的能力,掌握主流移动端自动化测试工具的熟练使用能力。
第七阶段
为Web栈自动化测试技术,你要熟练掌握自动化测试框架构建与自动化测试脚本开发方法,熟练运用主流测试工具完成高效的自动化测试,要完成人力资源管理系统自动化测试,最终获得自动化测试的能力,掌握主流自动化测试工具的熟练使用能力,具有独立完成自动化测试脚本开发的能力。
第八阶段
为高级自动化测试技术,你要熟悉性能测试方法,熟练运用主流测试工具进行接口测试。要完成慕课(MOOC)系统性能测试、跨平台系统接口测试,最终获得性能测试、接口测试的必备能力,掌握性能测试与接口测试的高阶测试技术。
行业前景好:PC软件、互联网软件、手机软件、嵌入式软件、硬件等,都需要测试,只要有软件和硬件,就需要测试,现在市场上专业性强的软件测试工程师又比较稀少,软件测试发展前景好。
随着数字化技术越来越普及,互联网行业对软件测试的要求也在持续迭代。预计,2023年,全球相应的软件测试市场,预计将出现14%的综合年度增长率。可见,无论你是否在这个行业,由软件技术开发出的各种应用正在渗透和影响着我们的日常生活。
如果想入行软件测试行业,却苦于自己没有基础,担心自己学不会,可以选择专业的学习,千锋的很不错,一般学习费用在2W左右,也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕,一般4-6个左右的时间,只要你肯努力,一切都不是事。
建议从以下路径去学习,效果更佳!
第一步,必然是打好基础,这一点跟学习其他技能是大同小异的,打好基础至关重要。
测试工程师的工作流程一般是这样的:测试计划的构思、测试用例的编写(等价类、边界值分析、流程图、因果图、正交试验等)、接着编写测试报告、报告BUG和跟踪BUG修复情况以及学习掌握各种常见的测试手段如功能测试、接口测试、APP测试、自动化测试等等。
第二步,学习一些常用的测试工具,如loadrunner(性能测试),selenium、Appium(自动化测试),Postman、Jmeter(接口测试)等。这些工具很实用的,也可以帮我们大大提高工作效率,另外bug管理工具也需要学习一下,比如禅道就很好用。
最后,建议学习一些辅助技能,比如学习Linux系统的常见命令以及数据库,如mysql、Oracle等等主流数据库。
除此之外,编程能力对于软件测试工程师们也是一个不可或缺的技能,面试经验丰富的小伙伴们可能比较清楚,很多公司都会对软件测试岗位候选人的编程能力有相应的考核。
虽然对刚入行的初级测试工程师们来说,编程能力不是必须项,但是掌握一门编程语言能够帮助测试工程师们应对一些测试工具无法应对的情况,比如某些情况下需要编写一些更为复杂的测试脚本,这时编程语言便能派上用场。同时,熟练掌握编程语言也是进阶为高级软件测试工程师的必备项,能够有助于提升自己的竞争力,对我们的职业发展也有好处。