SQL语句中的 Distinct 和 Group by 有什么不同，用那个好?

我不给你转摘枯燥难读的文章，给你用例子说明：

不过，首先我要说：它俩的作用完全不同，如果你只把group by当做去掉重复记录的工具，就太小看它了，

善于使用它，将会为你的工作带来极大的便利，而且能够制作出非常科学高效的报表！

group by主要是用来分组的，怎么个分组呢？

以下用两个例子说明两个使用方面，1是合理的返回合计值（防止笛卡尔积现象），2是用分组来找出重复的记录

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★★★例子1：假如有这么一个表：tab_1，它有两个字段：xm、gzlb、je（姓名、工资类别、金额），具体数据如下：

xm```````gzlb`````````je
-----------------------------------------
张三`````养老金`````1000
张三`````护理费`````200
张三`````其他```````50

.............

李四`````养老金`````800
李四`````其他```````50

.............

王五`````养老金`````900
王五`````其他```````35

可以看出每个人的工资都是按类别存放的，如果要返回合计的数据，如：

张三``````1250
李四``````850
王五``````935

该怎么写SQL呢？初学者往往会这么写：select xm, sum(je) from tab_1;但结果会是什么样呢？结果将是：

张三``````1250
张三``````850
张三``````935
李四``````1250
李四``````850
李四``````935
王五``````1250
王五``````850
王五``````935

这是将全部字段都进行了所有的排列组合，即：笛卡尔积！要防止这个情况的发生，我们就可以用到group by（分组）了！
select xm, sum(je)
from tab_1
group by xm;

上面的SQL指定了用xm字段分组，这样一来就返回出正确的结果了：
张三``````1250
李四``````850
王五``````935

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★★★例子2：假设又有这么一个表：tab_2，有这些字段：bh, xm, dah,……（编号、姓名、档案号、……），

比如有这样的情况：向该表录入数据的人员非常不认真，重复录入了不少数据，如：
bh``````xm```````dah
------------------------
1```````张三`````10001
2```````李四`````10002
3```````王五`````10003

………………

84``````张三`````10001
85``````赵六`````10004

………………

126`````王五`````10003

可以看出张三、王五各重复了一次，假设这个表有几万条数据，那么要查出究竟有多少重复的，该怎么查呢？

select bh, xm, dah
from tab_2
group by xm, sfzh
having count(*) >= 2;

返回值为：
bh``````xm```````dah
------------------------
1```````张三`````10001
84``````张三`````10001
3```````王五`````10003
126`````王五`````10003

解释一下刚才的SQL：是从tab_2表中检索编号、姓名、档案号，怎么检索呢？是用姓名、档案号做为分组，分组的条件是记录数大于等于2的。

这个比喻很形象：having count()语句相对于group by语句，就相当于where语句相对于select语句

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所以，group by 这个分组语句是非常有用的一个好东西，还是那句话：善于使用它将会为你的工作带来极大的便利，而且能够制作出非常科学高效的报表！