下面这位仁兄已经回答了存在的问题,但还有个问题,不够细致,就是收集信息的范围,不但是在本行业,还要在整个供应链上的信息和政策都要收集。而预判决策,则要对所收集的信息进行分类处理,找出相互影响的因素。
比如我所在的进口木材行业(主要北美),就要收集美国最新的政策(与特有关的包括民众信任等)和采购价走势是否与中美经贸战有关,国内市场供需、价格与国内的家具和建筑行业等,都是影响木材进口的关键因素,要预判,首先要从大到小,即中美关系,国内市场、家具、建筑市场、各地区等
而信息时效方面、我个人认为从最近一个月的、最近一个星期的、当天的这三个方面着手
不少企业实现了管理的信息化,但是在信息的识别、收集、使用和管理中却存在着识别不准和收集不充分的问题。一方面,信息识别不准,收集不充分。在实践中,多数企业缺乏具备较强的网络检索技能和熟悉各种搜索引擎同时具备很好的企业专业知识的复合型人才,信息收集方案确定不合理,关键词选择不准,收集路线考虑不科学,使收集到的信息单元量大,筛选时间长,处理难度高,预期价值偏低,从而导致有价值适用的信息疏漏,无用的信息消耗大量的智力资源。此外,由于不少企业信息识别系统不完善,信息传递与反馈的程序不健全不规范,导致信息的时效性大为降低,使各层面管理决策时缺少及时详尽的重要信息,影响了管理决策的及时性和正确度。另一方面,信息使用和管理不当,信息价值挖掘不充分。不少企业对信息的价值和时效性未引起高度重视,利用与开发信息价值错过了最佳时机。更有企业缺乏信息集成、整合、优化配置的能力,导致信息单元收集速度偏慢,分析整理时间长,难度大,效率较低,使得一些有价值的信息未被企业挖掘出来。此外,不少企业缺乏相应的激励与约束机制,未充分调动全体职工的充分参与,导致信息价值的开发工作止步不前,无法充分发挥信息的价值。