什么是伯努利试验?它和二项分布的关系.

伯努利(Bernoulli)试验的定义．只有两种结果A与-A的试验，称为伯努利试验.

如果在相同的条件下独立地作n次伯努利试验（即各次试验的结果互不影响），事件A在每次试验中发生的概率保持不变，这时称这种试验为n重伯努利试验.

n重伯努利试验是一种非常重要的概率模型，许多实际问题都可归结为这种模型，通常称它为伯努利概型.它与古典概型的重要区别在于，它的样本点不一定是等概率的，它常用来讨论n次重复试验中事件A发生的次数及其概率.

当次数为N时,它近似二项分布.

伯努利试验
设试验E只可能有两种结果：“A”和“非A”,则称试验E为伯努利试验
例如抛硬币
其结果可有两个
若“A”表示得到正面
则“非A”表示得到反面

n重伯努利试验
设试验E只可能有两个结果：“A”和“非A”则称Ewei伯努利试验
将E独立的重复地进行n次，则称这一穿重复的独立试验为n重伯努利试验
n重伯努利试验是一种很重要的数学模型，它有广泛的应用，是应用最多的数学模型之一
例如 E表示抛一枚硬币得到正或反面，将硬币抛n次，这就是n重伯努利试验

二项分布亦称“伯努利分布”。设将一伯努利试验重复了n次,在这n次试验中成功次数x,x为随机变量,称为二次随机变量,其分布称为二项分布。假设每次成功的概率为p,则在n次试验中成功k次的概率为 p(x=k)=Cnk Pk(1-p)n-k (0≤k≤n)