抽象代数与高等代数的联系

二者并没有必然的联系，当然某种程度上高等代数可以认为线性代数是到抽象代数之间的过渡。
高等代数：线性代数的加强版，是线性代数到抽象代数之间的过渡（在大学课程设置里，线代和高代算是一门课的难度不同的版本）。和线性代数相比，更加注重证明和对线性空间等概念的理解。内容开始从具体变得抽象，比如丘维生那本高代会讲一些多项式环的内容，慢慢往抽象代数过渡。
抽象代数（近世代数）：主要讲各种代数结构（群/环/域/格），内容高度抽象，学的就是概念和结构，基本上是定理和证明堆起来的，几乎没有计算。在密码学中非常重要，在程序语言设计和编译系统设计中稍有应用。

主要是高代后面的一些内容 可以作为例子更好的理解抽代提出的概念
并没有太多直接的联系吧 我也是直接学的抽代 没多大的感觉
个人感觉还是跟老师认真听 概念的理解 定理命题熟练 比较重要吧

这二者并没有必然的联系,当然某种程度上可以认为线性代数是抽象代数的特例.
我一直认为,数学专业不必先学线性代数再学抽象代数,然而国内高校并非如此,但欧美高校都是如此.
简单介绍一下,代数学就是研究各种代数系统的一门学科.
线性代数是依托线性空间以及其中的线性变换,而线性空间其实一个二元集合上所定义的,要数域P和向量集合V,其中定义了数乘和加法,加以八条性质得到一个线性空间.
而作为抽象代数学最基本的代数结构的群,他实际上是仅仅在一个集合S上定义了一种运算,我们一般称之为加法,满足几条性质得到群.即使是之后的环和域,不仅有加法,还有乘法,也都是定义在一个集合上面的.
由此不难看出线性代数与抽象代数的区别.
为什么又说线性代数是抽象代数的特例了,如果要想用抽象代数的观点将线性代数的知识解释清楚的话,则必须要用到“模”的概念,即所谓的模语言.模其实是线性空间理论在群环域上的自然延伸,将线性空间定义中的属于P换做一个环,而将向量集合S换做一个Abel群.自从女数学家诺特提出了模的概念,利用它不难将线性代数的所有问题解释清楚.
当然模和线性空间也是有区别的,举个最简单的例子,模一般是没有基的,而线性空间并非如此.
大概介绍这么多了……
总之本科阶段的抽象代数要想将线性代数联系在一次是比较困难的一件事,必须要涉及模语言.

主要是高代后面的一些内容 可以作为例子更好的理解抽代提出的概念
并没有太多直接的联系吧 我也是直接学的抽代 没多大的感觉
个人感觉还是跟老师认真听 概念的理解 定理命题熟练 比较重要吧
参考书就是山东科技出版社的近世代数习题集吧

抽象代数不好学，我学的时候还是英文了，差点哭了！估计够你受了，我差点挂了，呵呵