首先，知道数据分析这份工作的工作内容是什么？
可参考招聘网站上对数据分析的工作内容描述以及招聘要求，亦可参考知乎上数据分析类相关问题。
可得知需要两种硬性要求：
一：
统计概率
行业以及业务知识
二：
SQL
Excel （学到 宏 就差不多了）
SPSS/SAS （两者择一即可）
然后，根据相关要求开始学习。
因为我是业务出身，主要存在技术不足，所以开始进行针对性学习。
以下是我的书单：
数据库系统概论
MySQL实用教程
Oracle/PLSQL 开发指南
精通Excel 2007 数据分析与业务建模
商务与经济统计
learn python the hard way/ a byte of python
其次，找一份熟悉行业的数据分析的助理工作。
一开始我找的一份同行业的数据分析工作，学习起来快，平时虽以打杂为主，但只要留心，处处都是学习机会。
最后，针对性的提高能力。
在这个公司熟悉了整个数据分析的业务流程后，不久前跳槽到某大型零售集团BI开发部门，针对性的学习专业经验，总的来说转型成功。
PS1：简历比较重要，LZ记得针对性的凸显和对方招聘的相关性，无论是“行业经验/理科数学出身”等；
PS2；一开始薪水不要要求太高，记得你是来学习的，至少我为了转行，待遇降低了一半以上。
PS3：数据分析工作 有偏技术类，也有偏向业务类。而我主要偏向技术开发，所以在技术方面着力比较深。选好一个方向，然后专注研究，
1、先说心态
一个字，急！
我裸辞，离职2个月，爬出旅游时间，找工作的时间差不多有1个月，某天晚上散步不由自主的感叹：“好想上班啊！”。。。。。。
我1个月理论上是拿了3个offer，是理论上，后面会说。
我在8月中旬拿到某东物流的“offer”，为啥打引号？
面试通过了，hr要了银行流水（这里很感谢那位负责人的hr），待遇定了，武汉地区7-8K，但是没有编制指标（我这里不是很懂，为什么没有指标先招聘），需要等！度过了一个难熬的周末，结果是组织架构调整，没有指标，无限期等待。
当时心态就崩盘了，为什么崩盘？
因为我太重视这个offer，这个绝对是要不得的。之前我不能理解，“不以物喜，不以己悲”，现在才明白这个对心态是个很重要的理念。不管有没有拿到offer，不管意向offer多好，保持平常心，继续前行，继续面试，多拿几个offer，有比较才有优劣，自己选择的余地就更多了。
一两天没有缓过来，真的，特别难受和打击。如果入职，对于我得职业生涯是一个攀升，大公司，大平台，薪资也增长了，可惜黄了。
在我媳妇的各种关怀之下，恢复心态，继续面试，又继续找，最终才找到今天热乎的offer。
各方面都很满意，待遇比某东物流还要高一点，通勤去地铁也很方便。
戏剧性的是，从开始投简历，到最终offer，是同一家公司。我面试的第一家就是这家公司，结果hr一面都没过，就pass了。但是最终我又投了一次，通过生死4轮面试和背调，才得以拿到offer。是不是很戏剧性！
大家一定要保持心态，相信一切都是最好的安排！
如果我以我第一次面试的经验、简历和技能，基本上hr都是直接pass的。但是经过第一次面试以后，我又认真花了一周复习猴哥的初级分析师里面的学习路线和内容，完善了SQL和面试经验，简历准备等，才有了今天的offer。
保持心态最为重要，身边如果有个鼓励你的人是最佳的了！切记，不以物喜，不以己悲！
2、说下总结
1）要不要裸辞？
我的答案是：结合自己的实际情况，再决定要不要裸辞。
如果你在工作之余又有富余时间可以学习以后找工作的知识，工作也没有那么的恼火，建议一边工作一边学习。好处就是压力会小很多，坏处就是在复习和面试时间安排上没有自主权，只能请假扣钱。
如果你的本职工作完全做不下，像我这样，和直接领导完全不对付，各种扣钱，我直接裸辞了。这种情况，好处就是可以让你放松心态，有足够的时间来复习和面试。坏处就是压力大，吃饭房租等开支，很容易影响到心态。
其实综合我的经历来看，如果岗位需求不多，例如武汉地区，你可能需要投递足够多的简历才能获取仅有的几个面试机会，那么如果不是第一时间过去面试，很有可能工作别被人强了，特别是一些很着急招聘的公司。 我的链家数据运营岗位就是这么丢的。
2）选择什么样的公司能帮助自己成长？
针对这个问题，我拆解为以下几个方面来说：
*技能提升
如果这家公司的数据工作只是做个日报周报月报什么的，数据体量极小，相信我这岗位叫“文员”“统计员”“数据专员”，但是他们都披上了一层狼皮叫“数据分析师”。
我面试超过8个这种岗位，招聘职位描述里全是从其他招聘里抄袭过来的，hr根本不知道SQL是啥。
总结：如果你是零基础，那么先入行是最重要的。
如果你之前做过与分析相关的工作，在数据分析工具和数据体量上，相比你之前的工作一定要有足够大的提升。比如你之前只有EXCEL，那么现在可能你需要熟练SQL,VBA等。比如你之前数据体量只有几百几千，那么你需要虚拟数据量到几万几十万级别的项目拿出手了。
*平台/组织架构
很多公司并没有所谓的数据部门或者专业数据岗，很多数据工作都是运营岗做的。这种情况下一般数据体量不会很大或复杂。
总结：我面试一般都会问是否有专门的数据部门或者小组，至少以后有问题可以相互交流，成长更快。如果没有专门部门，而且是你一个人做的话，而且岗位技能需求超过你的实际能力，可以不用勉强吧。
*与面试官的价值观或者理念是否吻合？
这里说的面试官是你的未来上级或者上级的上级，通过面试或者面试提问，基本上能判定一些吧，大家未来有没有合作的可能。
庆幸的是我没有遇到面试暴力，但是遇到了一个全程假笑的面试官，我很尴尬.....
待遇怎么谈？
我这里是非一线城市，全国出了名的低工资，和北上广深没法比。
我面试过大型公司（某东物流、某品铺子、某联招聘、某1talk、某了么、某哪儿、某8同城），创业公司就不说了，我总结出来的经验就是越大的公司，面试流程越正规，面试官的职业素养越高，面试双方舒适度越高。
所以我其实更加建议大家尽量去大公司，去面试之前当做高考对待，结合之前的面经反复练习，有机会的。
我这个offer，hr问我心里的待遇，我很保守的报了6K，我怕黄了所以报的低。
hr会心一笑，也很诚恳的跟我说，很合理但是可以再高点。我心想之前有几家就是报高了黄的，还是稳妥点好，最终的待遇比这个高，就不具体说了。
总结：如果以转行为目的，可以往招聘职位描述里最小值去报。比如5-7K，就报5K吧，毕竟你求人家，不然你很可能二面都达不到。
如果是大牛跳槽，以自己的实力为标准值去报吧，毕竟要对得起自己的付出。
*这个offer拿不拿？
其实我有个不好的心态，就是我在面试一家公司的时候，会考虑如果在这家公司做，对我下一次面试有没有帮助？
这个是绝对不好的心态，但是一定程度上可以帮助我们做抉择。
比如我之前说的那些“文员”“统计员”“数据专员”，这些岗位给你offer，你如果妥协进去了，断定对你下一次面试没有任何加分项，甚至是减分项。到时候自己的年龄也大了，技能没有得到提升，和应届生抢工作，心态又会炸锅的
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