大数据分析师是什么？

数据分析是干什么的？

在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。

数据分析有什么用?

从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：

• 工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做

• 工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果

• 工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题

• 工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策

• 工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训



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那数据分析是什么的？

数据分析大体上分3步：
1：获取数据。通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。以及做数仓建设，存储数据。
2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。
3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。

那么数据分析师主要做以上三点的工作吗？

并不全是，这个在不同企业，情况不一样。如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步。

有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。有些公司（一般是传统企业），数据是直接用的大型的BI产品，然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小，就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。





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大数据分析师，实际上就是我们常说的数据分析职业人，主要是对企业运营、营销、管理、战略提供各类数据分析报告的。更专业的信息，建议到CDA数据分析师论坛上看看，上面有专业的CDA大数据分析相关的资料和信息。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

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一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

大数据分析师，是大数据时代下的新兴热门职位，可以理解为是相对于传统数据分析师而言的。
传统的数据分析师，面对的数据规模不大，通常Excel、PPT等就能解决大部分的问题。而大数据分析师，面对更大规模的数据分析任务，早先的这些工具，处理起来不够高效，所以也就有了大数据分析的概念。
大数据分析师的主要工作任务，是面对大数据，完成一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的工作，专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取等等。

大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过 CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行 业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在 LevelⅠ的基础上要求掌握 Python 语言和 Linux 操作系统知识，能够掌握运用 Hadoop、Hive、Spark 等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。