数据分析师和数据挖掘师怎么选择

因为现在业界对于数据分析师、数据挖掘师这类岗位的界定不清楚。但就以我现在3段数据分析师的工作经历来看，这两类还是可以很清楚的区分开来的，也给大家提个醒，找好自己的定位：
1、数据分析师，主要技能SQL、Excel，从数据库里写SQL语句得到数据，然后在EXCEL里加工可视化后做成报表或者报告，利用你的商业敏感度，给出可靠的结论。听起来很简单是不是，但这其中需要的商业敏感度，确是最需要积累的。具体方向有3个：数据产品、决策支持、数据运营。其中，数据产品 PK需求把控&项目管控能力；决策支持 PK商业sense(例如做营销，360网址导航这种每月几百万的框架到底要不要签？)；数据运营 PK提炼特征能力综上，你会发现在互联网公司，数据分析师要处理的问题，跟营销、产品、运营一样。
2、算法工程师，主要技能数学功底+统计功底+实打实的写代码能力+看论文读最新算法论文的能力。要求相当高。对应岗位推荐算法工程师、搜索算法工程师、文本挖掘、语音识别、图像处理这类算法工程师。比如阿里，做推荐的算法工程师基于访客、商品、商家的在线、离线信息等等数据库的数据，来得到一套推荐的逻辑，通俗点说，怎么给出个公司，给每个商品算个得分，排列出来给买家看到，买家会想要买更多的商品。而这背后的算法，其实市面上大部分机器学习的书都覆盖不到，是需要算法工程师基于算法基本功（数据结构、核心算法范式）+商业感觉（业务逻辑、综合行业运营、分析师的假设经验）+利用数据不断的实验迭代得到最好的结果、获得参数、还要担心本身样本不随机带来的系统偏差等等问题。
听了介绍，你应该比较理解了！其实最简单的找到自己定位的方法，就是找到你心仪公司的招聘岗位，看底下的岗位要求，找到你最感兴趣的、跟你的能力和经历最匹配的，就可以啦！

数据挖掘是需要代码程序的，然而数据分析师只是学习一下excel文档就可以的了。